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| 摩尔线程 “花港” GPU 架构覆盖计算能效、精度适配、超大规模互联、图形 - AI 融合、安全可控与生态协同六大维度，是国产 GPU 在高端 AI 与图形双场景的关键突破。 核心优势详解 计算能效双飞跃 新一代指令集 + 异步编程模型，算力密度提升 50%，能效最高提升 10 倍，单位功耗 / 面积可完成更多计算任务。 全精度覆盖 FP4–FP64，新增 MTFP6/MTFP4 混合低精度，适配 AI 大模型训练 / 推理与科学计算端到端加速。 超大规模集群互联能力 自研 MTLink 高速互联（速率达 1314GB/s），支持十万卡级智算集群扩展，解决超大规模分布式训练的通信瓶颈。 新一代异步任务调度与并行机制，优化线程同步，提升集群整体算力利用率，适配万亿参数模型训练。 图形与 AI 深度融合 第一代 AI 生成式渲染架构（AGR）+ 第二代光线追踪引擎，光追性能较初代 “春晓” 提升 50 倍，完整支持 DirectX 12 Ultimate。 实现渲染与智能计算协同，适配 3A 游戏、工业设计、影视渲染等高端图形场景，补齐国产 GPU 图形能力短板。 全栈自研与安全可信 基于 MUSA 统一体系，覆盖指令集、编程模型、软件栈、驱动等全链路自主可控，累计授权专利 514 项（发明专利 468 项）。 4 层硬件安全架构，支持国密算法与机密计算，保障数据与系统安全，适配金融、政务等敏感场景。 双芯片产品矩阵与生态适配 分 “华山”（AI 训推一体）与 “庐山”（高性能图形渲染）两条产品线，精准匹配不同场景需求。 MUSA 软件栈全面升级，兼容 PyTorch/TensorFlow/CUDA 迁移，配套 “夸娥” 万卡集群方案，降低大规模部署门槛。 国产化替代价值突出 从单一加速卡升级为 “全功能 GPU 平台”，同时补齐 AI 与图形双场景高端能力，对标国际主流 GPU，助力自主可控。 架构创新 + 生态协同，为 AI、工业、科研等领域提供国产化算力方案，降低海外技术依赖。 优势对比速览（vs 国产同类 / 国际主流） 优势维度 花港架构 国产同类常见短板 国际主流差距缩小点 能效 提升 10 倍 能效比偏低 接近 Ada Lovelace/MI300 水平 集群扩展 十万卡级 限于万卡内 满足超大规模 AI 训练需求 图形能力 光追 + AI 生成式渲染 图形性能弱 支持 3A 游戏 / 专业渲染 精度支持 全精度 + 混合低精度 精度覆盖不全 适配 AI 与 HPC 双场景 |
