开普勒K2人形机器人的双足基础版的应用场景有哪些？

aisuanli

开普勒 K2 双足基础版凭借长续航、大负载和毫米级操作精度的优势，核心聚焦工业生产相关场景，同时也可拓展至科研教育等领域，以下是其具体落地场景的详细介绍：
汽车制造领域：该版本已在上汽通用的实景实训中完成多项工序实操。在金属冲压件上料环节，它能凭借 11 自由度灵巧手灵活抓取不同尺寸的金属部件，精准定位放置以保障后续冲压工序；面对大尺寸汽车零部件，可通过多机协同完成举升、搬运与定位；还能运用检测设备开展车缝检测，借助灵巧手上的力触点和传感器控制操作力度，避免损伤设备且保证检测精度。
仓储物流领域：适配重物搬运与柔性分拣两类核心任务。它双臂协同 30 公斤的负载能力，能高效完成仓库内大型料箱、较重货物的转运；其灵巧手搭配多模态感知系统，可应对异形包装、柔软包裹等传统自动化设备难以处理的物料，比如在 2025 世界人工智能大会上就成功完成了盲盒这类柔性物体的智能分拣，精准识别包裹标签和颜色并完成指定抓取。
新能源及 3C 制造领域：在新能源工厂中，可通过 3D 视觉定位系统精准抓取不同规格的电池模组，既提升搬运效率又能降低物料损耗；而在 3C 行业，面对小型精密部件的装配需求，它凭借毫米级操作精度，能完成简单部件装配、小型配件转运等重复性工作，适配 3C 行业批量生产的节奏。
科研教育领域：其高性价比和标准化的基础配置，适合高校、科研机构用于人形机器人相关的教学与研发。比如用于机器人运动控制、人机交互等基础技术的教学实验，或是作为研发团队开展双足机器人步态优化、负载控制等技术测试的基础平台。同时也能在展厅中承担讲解、动作演示等任务，向公众或学生展示人形机器人的技术原理与应用潜力。