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一、顶级展会直击：AI 技术从实验室走向千行百业 （一）世界互联网大会 "互联网之光" 博览会深度落地 2025 世界互联网大会 "互联网之光" 博览会进入核心展示期，以 "AI 共生、智启未来" 为主题，汇聚全球 600 余家企业的 1000 多项前沿 AI 产品，成为全球 AI 技术落地的核心窗口。展会现场不仅有尖端技术亮相，更涌现出大批贴近生活的创新应用，让 AI 技术实现从概念到实践的跨越。 在产业赋能展区，新农都集团的智慧农产品流通管理平台引发广泛关注，该平台通过 AI 算法构建商户信用评分体系，实现农产品从产地到餐桌的全链路安全追溯，为食品安全保障提供技术支撑。网商银行展示的 AI 安防系统则开创 "以 AI 对抗 AI" 的安全防护新模式，有效抵御新型网络攻击，保障金融系统稳定运行。消费级应用方面，科大讯飞的智能透明屏、蚂蚁集团的 AQ 健康管家等产品完成场景化落地，而人形机器人讲解、AI 私人导游等互动形式，让观众直观感受技术赋能生活的魅力。 医疗与民生领域的突破尤为亮眼：陆军军医大学西南医院推出的肺癌诊疗平台实现 AI 辅助诊断升级，大幅提升早期肺癌检出率；阿里巴巴达摩院带来的 "平扫 CT+AI" 医疗方案，突破传统平扫 CT 诊断局限，成功实现胰腺癌、食管癌等高发癌症及骨质疏松、脂肪肝等慢性病的 "一扫多查"，目前已服务全球 1000 多家医疗机构和 5000 多万人次，显著降低患者医疗负担。湖北展区重点展示了区域 AI 产业成果，该省 2025 年前三季度人工智能产业规模达 1100 亿元，全年有望突破 1500 亿元，自主研发的 "紫东太初 4.0" 大模型在工业激光焊接效率提升 50%，在宫颈癌 AI 云诊断中使医生检测效率提升 100 倍。 （二）厦门国际海洋周：两大海洋 AI 大模型填补领域空白 同期举办的 2025 厦门国际海洋周上，两项具有里程碑意义的海洋 AI 大模型正式发布，为深海探索与海洋灾害防控提供全新技术工具。其中，"深海生境智能认知与探索多模态大模型" 基于全球最大深海专业知识数据库训练而成，能够对深海典型生境进行精准智能推演，为深海生物资源保护与研究提供数据支持。另一款 "遥感 — 重构 — 预测" 全链路海洋 AI 大模型 "瞰海" 作为我国首个海洋领域专用 AI 大模型，可显著提升台风、海啸等海洋灾害的预警精准度，为沿海地区防灾减灾提供关键技术保障。 二、核心技术突破：算力与大模型双线引领革新 （一）算力基础设施：超节点技术实现 20 倍密度飙升 算力领域迎来重大技术突破，中科曙光在博览会上发布全球首个单机柜级 640 卡超节点 Sklex640，该产品基于开放系统硬件架构，支持 MOE 万亿参数大模型训练，综合算力性能较业界同类产品提升一倍，单机柜算力密度飙升 20 倍，使大模型训练与推理效率提升 30%-40%。其同期推出的曙光星云系列 NEBULA1280 千卡级超节点，以 "超强性能、全面开放" 为核心特性，可适配 MOE 大模型训练、科学智能等前沿场景，为 AI 创新提供坚实的智算支撑。 基础设施布局同步提速，阿里云今年已在北京、上海、杭州及泰国、韩国、马来西亚等国家和地区建成启用 8 个新的 AI 云数据中心和可用区，目前已在四大洲运营 29 个公共云地域、92 个可用区，全球边缘节点数超 3200 个，网络覆盖 70 多个国家和地区，构建起全球领先的分布式算力网络。国内光互连技术企业光联芯科完成新一轮大额融资，其研发的 OIO 芯片通过 "电转光" 技术突破算力瓶颈，在传输能耗、带宽密度等核心指标上实现数量级提升，且全链路国产化的发展路径保障了算力基础设施自主可控，目前已与多家头部 GPU 企业展开合作，构建开放的 "光速网络" 生态。 （二）大模型技术：星火 X1.5 对标 GPT-5，通义千问领跑开源生态 科大讯飞在展会期间正式发布星火 X1.5 深度推理大模型，采用 MOE 架构设计，总参数量达 293B，激活参数 30B，推理效率较上一代提升 100%。该模型在六大核心能力上全面对标国际主流模型，数学能力持续保持国际领先，支持 130 余个语种，整体性能达到 GPT-5 的 95% 以上，其中拉美和东盟 14 个重点语言的处理效果处于全球领先水平。 应用落地层面，星火大模型实现多领域突破：教育领域首创覆盖 4000 余个标签的错音体系，可完成作业精细批改与因材施教的小时级闭环；医疗领域通过权威评测达到主任级医师诊断水平，在试点医院中使人机协同诊断合理率从 87% 提升至 96%，病例书写时间缩短一半。阿里通义千问大模型凭借开源生态优势荣获大会领先科技奖，其已开源模型超 300 个，涵盖全模态、全尺寸系列，全球下载量突破 6 亿次，衍生模型达 17 万个，两项数据均位居行业首位，其中旗舰模型 Qwen3 在多项权威基准测试中斩获五项全球第一，综合排名跻身全球前三。 三、产业生态构建：政策引导、国际合作与资本加持 （一）政策与区域合作："人工智能 +" 行动加速落地 政策层面持续加码 AI 产业发展，十五五规划建议明确全面实施 "人工智能 +" 行动，推动 AI 与产业发展、民生保障等领域深度融合。地方合作多点开花，成都成华区与阿里云达成战略合作，共建西南 AI 产业创新高地并揭牌 AI 大模型场景运营中心，加速技术落地与产业集聚。《光明日报》刊文强调，需明确人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术定位，确保关键核心技术自主可控，推动行业健康有序发展。 （二）国际合作：跨领域协同构建全球 AI 生态 国际合作呈现多元化布局，理光（Ricoh）与挪威视频技术公司 Neat 宣布建立全球合作伙伴关系，将 AI 驱动的模块化架构技术融入现代化办公音视频解决方案，提升远程协作效率。英国国防控股公司（Defence Holdings PLC）与甲骨文（Oracle）达成合作框架，为全球国防和国家安全客户提供主权云和 AI 解决方案，强化安全领域的智能技术应用。 英伟达与韩国政府及三星、现代等企业的战略合作持续推进，计划部署超过 26 万块英伟达 GPU，构建覆盖半导体、汽车、通信等领域的国家级 AI 基础设施网络。三星将在京畿道平泽市建设全球首座 AI 专用巨型工厂，部署 5 万块 Blackwell GPU，采用 2nm GAA 制程技术，年产能达 50 万枚 GPU，预计 2026 年投产后将缓解全球 AI 芯片供应瓶颈；现代汽车集团投资 30 亿美元建立国家级物理 AI 集群，推动自动驾驶、智能工厂技术落地，并计划拓展至氢燃料电池汽车和城市空中交通领域。 （三）资本动态：AI Agents 与硬科技成投资热点 全球 AI 领域融资持续活跃，聚焦 AI 医疗的 Hippocratic AI 完成 1.26 亿美元 C 轮融资，公司估值达 35 亿美元，累计融资额超 4 亿美元，投资方包括 Alphabet 成长基金 CapitalG、a16z、英伟达等知名机构，资金将用于医疗 AI 代理技术研发与落地，目前其已推出超 1000 个医疗 Agents，颠覆传统医疗服务模式。专注 AI 应用记忆层开发的 Mem0 完成 2400 万美元 A 轮融资（含种子轮 390 万美元），其构建的跨平台 AI 记忆框架已接入 AWS Agent SDK，服务 8 万开发者，GitHub 星标超 4.1 万。 百度前副总裁景鲲创办的 AI Agent 初创公司 Genspark 正在推进逾 2 亿美元新一轮融资，投后估值预计超 10 亿美元，腾讯、红杉中国已确认参投，韩国 LG Technology Ventures、日本 SBI Investment 等机构也在洽谈中，半年内估值实现翻倍增长，彰显市场对 AI Agents 赛道的高度认可。国内大算力相关硬件企业融资活跃，除光联芯科外，亿铸科技、矽杰微电子等企业近期也完成多轮融资，资金重点投向大算力 AI 芯片、车规级雷达芯片等核心硬件领域。 四、国际前沿动态：芯片布局与 Agent 技术重塑产业 （一）芯片领域：马斯克 AI5 芯片计划 2027 年量产 特斯拉 CEO 马斯克正式宣布 AI5 芯片发展计划，该芯片运算性能较现有 HW4 芯片提升 5 倍，样品预计 2026 年推出，2027 年实现量产，将由台积电与三星分别负责不同版本的制造，未来将为自动驾驶、人形机器人等终端应用提供更强算力支持。韩国三星在 AI 芯片领域持续发力，其研发的 HBM4 技术采用第六代 10 纳米 DRAM 和 4 纳米逻辑基板，速度达 11Gbps，领先 JEDEC 标准 37.5%，预计 2026 年量产将巩固韩国在 AI 存储领域的优势地位。 （二）AI Agents：从辅助工具迈向自主决策 AI Agents 技术进入规模化应用阶段，科技博主 Adam Silverman 测试 400 余款 AI Agents 后指出，Omnia、God Mode 等工具在销售数据富集、潜在客户挖掘等商业场景成效显著，Claude、Lutra AI 等已成为职场人士日常工作的核心助力。行业研究显示，2025 年以来，生成式 AI 正从辅助工具向自主决策代理演进，超过 70% 的企业高管将 Agentic AI 列为年度重点关注趋势，预计未来将承担 15% 的企业日常运营决策，涵盖数据分析、代码编写、工作流自动化等多个领域。 五、开发者生态：多元化趋势推动全民创新 中国 AI 开发者社群呈现加速壮大的良好态势，截至 2025 年 10 月底，科大讯飞开放平台已聚集超 960 万开发者团队，其中聚焦大模型领域的团队数量突破 190 万。开发者画像发生显著转变，从过去 "精英、专业、集中" 的特征向 "普及、多元、下沉" 转型，非程序员群体和女性开发者比例持续提升，学生、职场新人等广泛参与 AI 应用创新，形成全民共创的产业生态氛围，为 AI 技术的场景化落地提供了源源不断的创新动力。 |
