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| 国内动态：政策赋能与资本破局双轮驱动 八部门联合发布"人工智能+制造"专项政策 2027年目标明确 据新华社1月8日报道，工业和信息化部、中央网信办等八部门日前联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》，提出到2027年实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列的核心目标。《意见》部署了创新筑基、赋智升级、产品突破等7大重点任务，细化21项具体措施，涵盖智能芯片软硬协同发展、行业大模型培育、智能装备迭代、AI安全防护等关键方向。 值得关注的是，《意见》明确提出推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景，培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业。附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》《制造业企业人工智能应用指南》则为不同行业、不同类型企业的AI转型提供了精准指引。专家分析，此次政策出台将全面利好AI芯片、工业软件、智能装备制造等产业链上下游，加速制造业智能化转型进程。 智谱港交所敲钟 成全球"大模型第一股" 1月8日，北京智谱华章科技股份有限公司正式在香港联合交易所挂牌上市（股票代码：02513.HK），成为全球首家以通用人工智能（AGI）基座模型为核心业务的上市公司。智谱本次IPO发行价为116.2港元，首日开盘价120港元，盘中最高触及130港元，较发行价上涨约12%，市值超570亿港元。公开资料显示，其香港公开发售获1159.46倍认购，国际发售获15.28倍认购，基石投资者合计认购29.8亿港元，彰显市场对大模型赛道的高度认可。 作为中国最早投身大模型研发的厂商之一，智谱原创提出GLM通用预训练范式，累计研发投入超44亿元，研发人员占比74%。其新一代基座模型GLM-4.7在多项权威榜单中斩获开源模型与国产模型双料榜首，目前已赋能全球12000家企业客户、逾8000万台终端设备及超4500万名开发者。本次募资净额的70%将用于通用AI大模型研发，进一步巩固技术竞争力。业内认为，智谱上市标志着中国AGI企业正式迈入资本市场舞台中央，开启与国际巨头同台竞技的新阶段。 智源研究院发布2026十大AI技术趋势 NSP范式成核心方向 1月8日，北京智源人工智能研究院发布《2026十大AI技术趋势》，指出AI演进核心正从追求参数规模的语言学习，转向对物理世界底层秩序的理解与建模，2026年将成为AI从数字世界迈入物理世界、从技术演示走向规模价值的关键分水岭。报告提出的十大趋势中，"世界模型成为AGI共识方向，Next-State Prediction（NSP）或成新范式"位居首位，标志着AI正从"预测下一个词"跨越到"预测世界的下一个状态"。 其他核心趋势还包括：具身智能迎来行业"出清"，迈入广泛工业场景；多智能体系统决定应用上限，Agent时代的"TCP/IP"初具雏形；AI Scientist成为AI4S北极星，国产科学基础模型悄然孕育；C端"All in One"超级应用入口成巨头角逐焦点；合成数据占比攀升，破除数据枯竭魔咒等。报告强调，AI安全已从"幻觉"演变为更隐蔽的"系统性欺骗"，机制可解释与自演化攻防将成核心攻关方向。 国际动态：CES 2026聚焦"物理AI" 技术落地场景加速拓展 正在美国拉斯维加斯举行的2026年消费电子展（CES）上，"物理人工智能（Physical AI）"成为高频热词，英伟达首席执行官黄仁勋在主旨演讲中17次提及这一概念，折射出AI技术发展路径和产业关注重点的重大转变。据英伟达定义，"物理AI"是让摄像头、机器人和自动驾驶汽车等自主系统在物理世界中完成感知、理解、推理，并执行或协调复杂动作的智能形态，核心是让AI真正具备"看、想、动"的能力。 展会现场，多款"物理AI"落地产品集中亮相：海信Beta陪伴机器人可实现异常预警与宠物互动双重功能，追觅科技"扫地机械手"能灵活收拾各类家居杂物，影智XBOT咖啡机器人现场展示个性化拉花手艺；深圳道通科技的"未来城市全景沙盘"则通过具身智能执行体与AI调度逻辑结合，演示了未来城市基础设施的协同运营模式。美国高通、联想等企业高管均表示，"物理AI"正加速走向汽车、机器人等现实世界场景，推动机器从"能干活"向"会思考、能协作"转变，成为连接数字世界与物理世界的重要桥梁。 行业解读：AI产业进入价值兑现关键期 多领域迎来发展红利 综合今日全球AI领域动态来看，行业正呈现三大核心发展特征：一是政策与资本形成协同效应，国内"人工智能+制造"政策明确产业发展路径，智谱上市打通大模型企业资本退出通道，为技术研发和产业落地提供资金保障；二是技术范式加速迭代，从NSP新范式到"物理AI"，AI正突破数字边界，向物理世界深度渗透，具身智能、多智能体等成为技术攻关重点；三是应用场景从概念走向现实，无论是工业制造、城市运营还是家居服务，AI的商业化价值正在各细分领域逐步兑现。 专家预测，未来三年，AI芯片、工业软件、合成数据、智能装备等产业链环节将持续受益于技术进步与政策扶持，行业集中度有望进一步提升。同时，随着AI安全治理体系的不断完善，技术创新与安全保障的平衡将成为企业竞争的核心竞争力之一。 |
