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| 2025年末，国内AI医疗领域迎来政策重磅利好。国家卫生健康委、国家发展改革委等五部门联合印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确两大阶段发展目标，从基层诊疗、临床应用、患者服务等八大方向部署24项重点任务，为AI医疗产业划定发展路线图。这份政策不仅将破解基层医疗资源短缺、临床诊疗效率不高等民生痛点，更将推动健康产业从传统服务型向智能技术驱动型转型。 政策核心目标明确“时间表”，基层医疗成重点发力方向。《意见》提出，到2027年，基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策等应用将在医疗卫生机构广泛应用；到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断等技术应用。这意味着未来5年，AI医疗将从核心城市三甲医院向基层医疗机构深度渗透，县域医院、社区卫生服务中心将成为AI技术落地的关键场景。 八大重点任务覆盖全医疗链条，多领域迎来发展机遇。在临床诊疗领域，政策鼓励发展专科专病垂直大模型，推动医学影像智能辅助诊断从单病种向单个器官多病种发展；在患者服务领域，将推广精准预约分诊、智能预问诊、云陪诊等全流程智能服务，改善就医体验；在中医药领域，支持构建中医临床专病知识库，研发中医智能诊断设备，实现“四诊”信息定量化采集。此外，政策还强调强化数据安全和个人隐私保护，建立AI医疗监管预警机制，确保技术应用安全可控。 政策红利如何落地？企业可把握三大方向。一是聚焦基层场景，研发轻量化、低成本的AI辅助诊疗产品，适配基层医疗机构设备条件和诊疗需求；二是布局专科大模型，围绕肿瘤、心血管、神经等重点领域打造差异化解决方案，争取纳入政策支持的创新任务清单；三是重视合规建设，建立完善的数据治理体系，符合医疗数据安全规范，积极参与AI医疗标准制定。目前，多地已出台配套补贴政策，对AI医疗研发项目给予最高5000万元专项补贴，为企业提供政策支撑。 业内专家表示，此次政策的出台标志着国内AI医疗进入规范化、规模化发展阶段。随着政策红利的持续释放，AI技术将深度融入预防、诊疗、康复、健康管理等全链条健康服务，推动医疗资源优化配置，为人民群众提供更优质、高效的医疗服务。 |
