| 截至 2025 年 12 月,OpenAI从未公开过 GPT-5.1 系列模型的具体参数规模,官方仅披露其上下文窗口、推理能力、响应延迟等功能与性能指标,未提及参数数量或训练算力细节。 关键信息说明 官方保密原则:OpenAI 自 GPT-4 起就不再公布模型参数规模,GPT-5.1(含 Instant/Thinking/Pro/Codex-Max 等变体)延续这一策略,核心原因是参数规模已非能力唯一决定因素,且涉及商业机密与算力壁垒。 公开可查指标(非参数) 模型变体 上下文窗口 核心定位 主要用户 GPT-5.1 Instant 128K tokens 快速响应,日常交互 免费 / Plus/Business GPT-5.1 Thinking 196K tokens 深度推理,复杂任务 Plus/Pro/Enterprise GPT-5.1 Pro 196K tokens 智能体工具,专业研究 Plus/Pro/Enterprise GPT-5.1-Codex-Max 百万级 token(跨窗口) 编程 / 工程 / 科研 专业开发者 / 企业 非官方推测与误区 网络流传的 “300B/1.5T/52.5T 参数” 均为第三方推测,无官方背书,且不同变体可能存在蒸馏 / 稀疏化优化,参数规模不具可比性。 行业趋势显示,GPT-5.1 的升级重心是推理效率、上下文管理与任务适配,而非单纯堆参数。 补充建议 若需评估模型能力,建议关注官方发布的上下文窗口、推理准确率、响应速度、成本等公开指标,而非依赖非官方参数猜测。 需要我整理一份 GPT-5.1 与 GPT-4o/GPT-5 的官方公开指标对比表(上下文窗口、推理延迟、适用场景、API 定价),方便你快速选型吗? |